Правило на палеца по отношение на мултиколинеарността е, че имате твърде много когато VIF е по-голям от 10 (това вероятно е защото имаме 10 пръста, така че вземете тези правила за това, което струват). Изводът би бил, че имате твърде голяма колинеарност между две променливи, ако r≥. 95.
Какво се счита за висока колинеарност?
Двойните корелации между независимите променливи може да са високи (в абсолютна стойност). Основно правило: Ако корелацията > 0,8 тогаваможе да е налице тежка мултиколинеарност. Възможно е индивидуалните коефициенти на регресия да са незначителни, но цялостното съответствие на уравнението да е високо.
Какво е приемлива колинеарност?
VIF стойностите трябва да са по-малко от 5, за да се гарантира, че колинеарността не е проблем във вашия модел. Въпреки това, някои изследователи препоръчват да бъде < 3.3, когато се прилага PLS-SEM. … Приемането на VIF по-малко от 5 или 10 зависи от броя на включените обяснителни променливи.
Кога трябва да се тревожа за колинеарността?
Мултиколинеарността е често срещан проблем при оценяване на линейни или обобщени линейни модели, включително логистична регресия и регресия на Кокс. Това се случва, когато има високи корелации между предикторните променливи, което води до ненадеждни и нестабилни оценки на регресионните коефициенти.
Какво се счита за висока мултиколинеарност?
Висока: Когато връзката междуизследователските променливи са високи или има перфектна корелация между тях, тогава се казва, че е висока мултиколинеарност.
