Защо спрегнатите априори са полезни в байесовата статистика?

Защо спрегнатите априори са полезни в байесовата статистика?
Защо спрегнатите априори са полезни в байесовата статистика?
Anonim

Спряганите априори са полезни, защото те намаляват байесовото актуализиране до модифициране на параметрите на предварителното разпределение (така наречените хиперпараметри) вместо изчисляване на интеграли.

Какво е спрягано преди в байесовски?

В байесовата теория на вероятностите, ако апостериорното разпределение p(θ | x) е в същото семейство на вероятностно разпределение като априорното разпределение на вероятностите p(θ), тогава предишното и постериорното се наричат конюгирани разпределения, а априорното разпределение се нарича конюгат преди за функция на вероятността p(x | θ).

Какво означава конюгиране преди в статистиката?

За някои функции на вероятността, ако изберете определен аван, задният в крайна сметка е в същото разпределение като предишния. Такъв предшественик тогава се нарича конюгиран предиор. Винаги се разбира най-добре чрез примери.

Какво е спряганото предварително разпределение на хипергеометричния модел?

Съгласно таблицата на конюгираните разпределения в Уикипедия, хипергеометричното разпределение има като конюгирано предишно бета-биномиално разпределение, където параметърът от интерес е "M, броят на целеви членове." Тълкувам „целеви членове“в смисъл, че моделирам като хипергеометричен броя на сините топки в …

Какво е конюгата преди за гама разпределение?

Най-бързият и най-стар методизползван за оценка на параметрите на гама разпределение е методът на моментите (MM) [1]. … Известно е, че конюгатът преди за параметъра Gamma rate е Gamma distributed, но не съществува подходящ конюгат за параметъра на формата.

Препоръчано: