Проучвателният факторен анализ (EFA) може да бъде описан като подредено опростяване на взаимосвързаните мерки. … Чрез извършване на EFA се идентифицира основната факторна структура. Потвърждаващият факторен анализ (CFA) е статистическа техника, използвана за проверка на факторната структура на набор от наблюдавани променливи.
Трябва ли да използвам проучвателен или потвърждаващ факторен анализ?
Прекъсванията на факторните натоварвания могат да бъдат много по-ниски за проучвателни факторни анализи. Когато разработвате скали, можете да използвате проучвателен факторен анализ, за да тествате нова скала, и след това да преминете към към потвърждаващ факторен анализ, за да потвърдите факторната структура в нова извадка.
Какво ви казва проучвателният факторен анализ?
Проучвателният факторен анализ (EFA) обикновено се използва за откриване на факторната структура на дадена мярка и за изследване на нейната вътрешна надеждност. EFA често се препоръчва, когато изследователите нямат хипотези относно естеството на основната факторна структура на тяхната мярка.
Каква е разликата между EFA и CFA?
Според Child (2006) разликата между потвърждаващ и проучвателен факторен анализ е: EFA се опитва да разкрие сложни модели чрез изследване на набора от данни и тестване на прогнози, докато CFA се опитва да потвърди хипотези и използва диаграми за анализ на пътя за представяне на променливи и фактори.
Какво е проучвателнофакторен анализ с пример?
Изследователски факторен анализ ( EFA ) се стреми да разкрие основната структура на относително голям набор от променливи. Изследователят има априорно предположение, че всеки индикатор може да бъде свързан с всеки фактор . Това е най-често срещаната форма на факторен анализ.
