Проучвателният анализ на данни се отнася до критичния процес на извършване на първоначални изследвания на данни с цел откриване на модели, забелязване на аномалии, тестване на хипотези и проверка на предположения с помощта на обобщени статистически данни и графични изображения.
Какво можем да направим при проучвателния анализ на данни?
Проучвателният анализ на данни (EDA) е подход за анализиране на набори от данни за обобщаване на техните основни характеристики. Използва се за разбиране на данни, получаване на някакъв контекст относно тях, разбиране на променливите и връзките между тях и формулиране на хипотези, които биха могли да бъдат полезни при изграждането на прогнозни модели.
Какви са стъпките в проучвателния анализ на данни?
Стъпки в изследване и предварителна обработка на данни:
- Идентификация на променливи и типове данни.
- Анализиране на основните показатели.
- Неграфичен едновариантен анализ.
- Графичен едновариантен анализ.
- Двувариантен анализ.
- Променливи трансформации.
- Обработка на липсваща стойност.
- Извънредно лечение.
Какво е проучвателният анализ на данни в изследванията?
Проучвателният анализ на данни (EDA) е първата стъпка в процеса на анализ на данни. … EDA включва изследване на модели, тенденции, отклонения и неочаквани резултати в съществуващите данни от проучването и използване на визуални и количествени методи за подчертаване на разказа, че данните саразказващ.
Какви са двата метода, използвани в проучвателния анализ на данни?
Типовете на EDA техники са графични или количествени (неграфични). Докато графичните методи включват обобщаване на данните по диаграма или визуален начин, количественият метод, от друга страна, включва изчисляване на обобщени статистически данни.
