Дисперсията е средната стойност на квадратните разлики от средната стойност. Стандартното отклонение е корен квадратен от дисперсията, така че стандартното отклонение ще бъде около 3,03. … Поради тази квадратура дисперсията вече не е в същата мерна единица като оригиналните данни.
Защо се използва дисперсия вместо стандартно отклонение?
Вариантът помага да се намери разпределението на данните в популацията от средна стойност, а стандартното отклонение също помага да се знае разпределението на данните в популацията, но стандартното отклонение дава повече яснота относно отклонението на данните от средно.
Как намирате отклонение от стандартното отклонение?
За да получите стандартното отклонение, вие изчислете квадратния корен на дисперсията, което е 3,72. Стандартното отклонение е полезно, когато се сравнява разпространението на два отделни набора от данни, които имат приблизително една и съща средна стойност.
Как тълкувате стандартното отклонение и дисперсията?
Key Takeaways
- Стандартното отклонение разглежда колко е разпределена група от числа от средната стойност, като гледа квадратния корен на дисперсията.
- Дисперията измерва средната степен, до която всяка точка се различава от средната - средната стойност на всички точки от данни.
Как бихте интерпретирали много малка дисперсия или стандартно отклонение?
Всички ненулеви дисперсии са положителни. Малка разлика показва, че точките от данни са склонни да бъдат много близки доозначава, и един към друг. Голямата дисперсия показва, че точките от данни са много разпределени от средната стойност и една от друга. Дисперсията е средната стойност на квадратните разстояния от всяка точка до средната стойност.
