Стандартното отклонение се изчислява като се използва всяко наблюдение в набора от данни. Следователно, тя се нарича чувствителна мярка, тъй като ще бъде повлияна от извънредни стойности. … В този случай IQR е предпочитаната мярка за разпространение, тъй като пробата има отклонение.
Какво е предимството на стандартното отклонение пред IQR?
Стандартното отклонение описва колко далеч, средно, е всяко наблюдение от средната стойност. То е повлияно от екстремни стойности, но предимството, което има над интерквартилния диапазон е, че използва всички наблюдения при изчисленията си.
Кога бихте предпочели IQR пред стандартното отклонение?
Трябва да използвате интерквартилния диапазон, за да измерите разпределението на стойностите в набор от данни, когато има екстремни отклонения. Обратно, трябва да използвате стандартното отклонение, за да измерите разпределението на стойностите, когато няма екстремни отклонения.
Защо IQR е по-добър от стандартното отклонение за изкривени данни?
Това е друга причина, поради която е по-добре да използвате IQR, когато измервате разпространението на изкривен набор от данни. … При изкривено разпределение, горната и долната половина на данните имат различен размер на спред, така че нито едно число като стандартното отклонение не би могло опише спреда много добре.
По-добър ли е IQR или стандартното отклонениепроменливост?
Стандартното отклонение и дисперсията са предпочитани, защото те вземат предвид целия ви набор от данни, но това също означава, че те лесно се влияят от извънредни стойности. За изкривени разпределения или набори от данни с отклонения, интерквартилният диапазон е най-добрата мярка.
