Корелацията на Спирман е корелационна мярка, базирана на ранг; той е непараметричен и не се основава на предположение за нормалност.
Изисква ли Spearman нормално разпределение?
Хубавото на корелацията на Спиърман е, че разчита на почти всички същите предположения като корелацията на Пиърсън, но не разчита на нормалност и вашите данни могат да бъдат редовен също. По този начин това е непараметричен тест.
Какви са предположенията за корелацията на Спиърман?
Предположенията на корелацията на Спиърман са, че данните трябва да са най-малко редовни и резултатите на една променлива трябва да са монотонно свързани с другата променлива.
Пърсън приема ли нормално разпределение?
Корелацията на Пиърсън е мярка за линейната връзка между две непрекъснати случайни променливи. Не приема нормалност, въпреки че предполага крайни дисперсии и крайна ковариация.
Каква корелация да се използва, ако данните не се разпределят нормално?
Когато променливите не са нормално разпределени или връзката между променливите не е линейна, може да е по-препоръчително да използвате Метода за корелация на ранга на Спиърман. Коефициентът на корелация няма никакви предположения за разпределение.