Стандартното нормално разпределение е нормално разпределение със средна стойност нула и стандартно отклонение от 1. … За стандартното нормално разпределение 68% от наблюденията се намират в рамките на 1 стандартно отклонение от средната стойност; 95% се намират в рамките на две стандартни отклонения от средната стойност; и 99,9% се намират в рамките на 3 стандартни отклонения от средната стойност.
Как намирате стандартното нормално разпределение?
Стандартното нормално разпределение (z разпределение) е нормално разпределение със средна стойност 0 и стандартно отклонение от 1. Всяка точка (x) от нормално разпределение може да бъде преобразувана в стандартното нормално разпределение (z) с формулата z=(x-средно) / стандартно отклонение.
Защо средната стойност е нула в стандартното нормално разпределение?
Когато преобразуваме нашите данни в z резултати, средната стойност винаги ще бъде нула (в края на краищата тя е на нула крачки от себе си) и стандартното отклонение ще винаги бъди един. Данните, изразени чрез z резултати, са известни като стандартно нормално разпределение, показано по-долу в цялата си слава.
За какво се използва стандартното нормално разпределение?
Стандартното нормално разпределение и мащаб може да се разглежда като инструмент за увеличаване или намаляване на друго нормално разпределение. Стандартното нормално разпределение е инструмент за преобразуване на нормално разпределение в числа, който може да се използва за научаване на повече информация за набора от данни, отколкото е било известно първоначално..
Какво естандартното разпределение Z разпределение?
Стандартното нормално разпределение, наричано още z-разпределение, е специално нормално разпределение, където средната стойност е 0 и стандартното отклонение е 1. Всяко нормално разпределение може да бъде стандартизирано чрез преобразуване на неговите стойности в z-резултати. Z-резултатите ви казват колко стандартни отклонения от средната стойност лежи всяка стойност.