Корелацията на Спиърман е често се използва за оценка на връзки, включващи порядкови променливи. Например, можете да използвате корелация на Спиърман, за да оцените дали редът, в който служителите изпълняват тестово упражнение, е свързан с броя на месеците, в които са били наети.
Защо използваме корелация на ранга на Спиърман?
Коефициентът на корелация на ранга на Спиърман е техника, която може да се използва за обобщаване на силата и посоката (отрицателна или положителна) на връзката между две променливи. Резултатът винаги ще бъде между 1 и минус 1.
Кога трябва да се използва коефициентът на корелация на ранга на Спиърман?
Когато променливите не са нормално разпределени или връзката между променливите не е линейна, може да е по-препоръчително да се използва методът за корелация на ранга на Спирман. Коефициентът на корелация няма никакви предположения за разпределение.
Защо се използва тест на Spearman?
Тест за корелация на ранг на Спирман
Корелацията на ранг на Спирман е статистически тест за тестване дали има значима връзка между два набора от данни. Тестът за корелация на ранга на Spearman може да се използва само ако има поне 10 (в идеалния случай поне 15-15) двойки данни.
Защо да използваме Spearman вместо корелация на Pearson?
2. Още една разлика е, че Pearson работи със стойности на необработени данни на променливитеSpearman работи с подредени по ранг променливи. Сега, ако смятаме, че диаграмата на разсейване визуално показва връзка „може да е монотонна, може да е линейна“, най-добрият ни залог би бил да приложим Spearman, а не Pearson.
