NumPy може да се използва за извършване на голямо разнообразие от математически операции върху масиви. Той добавя мощни структури от данни към Python, които гарантират ефективни изчисления с масиви и матрици и предоставя огромна библиотека от математически функции на високо ниво, които работят с тези масиви и матрици.
За какво е полезен NumPy?
NumPy е съкращение от Numerical Python и е една от най-полезните научни библиотеки в програмирането на Python. Той осигурява поддръжка за големи многоизмерни масиви и различни инструменти за работа с тях. Различни други библиотеки като Pandas, Matplotlib и Scikit-learn са изградени върху тази невероятна библиотека.
Какво е NumPy и защо се използва в Python?
Numpy е един от най-често използваните пакети за научни изчисления в Python. Той предоставя многоизмерен обект на масив, както и вариации като маски и матрици, които могат да се използват за различни математически операции.
Как работи NumPy в Python?
Създаване на масив NumPy
- Импортирайте пакета numpy.
- Предаване на списъка със списъци вина във функцията за масив, която го преобразува в масив NumPy. Изключете заглавния ред с изрязване на списък. Посочете аргумента на ключовата дума dtype, за да се уверите, че всеки елемент е преобразуван в float. Ще се потопим повече в това какво представлява dtype по-късно.
Какво е NumPy в Python?
NumPy е основният пакет занаучни изчисления в Python. … Масивите NumPy улесняват напреднали математически и други видове операции с голям брой данни. Обикновено такива операции се изпълняват по-ефективно и с по-малко код, отколкото е възможно с помощта на вградените последователности на Python.
