Ако графиките на данните са симетрично, разпределението има нулева асиметрия, независимо колко дълги или дебели са опашките. Трите вероятностни разпределения, изобразени по-долу, са положително изкривени (или дясно изкривени) в нарастваща степен. Отрицателно изкривените разпределения са известни още като ляво изкривени разпределения.
Какво означава, ако изкривяването е 0?
Стойността на изкривяването може да бъде положителна или отрицателна или дори недефинирана. Ако изкривяването е 0, данните са идеално симетрични, въпреки че е малко вероятно за реални данни. Като общо правило: Ако изкривяването е по-малко от -1 или по-голямо от 1, разпределението е силно изкривено.
Когато коефициентът на изкривяване е нула, разпределението е?
Стойност нула означава изобщо няма изкривяване. Голяма отрицателна стойност означава, че разпределението е отрицателно изкривено. Голяма положителна стойност означава, че разпределението е положително изкривено.
Кое е вярно за разпределение с нулева асиметрия?
Знаем, че разпределение с нулева асиметрия е симетрично… Всъщност, това не е правилно --- симетрията предполага нулева асиметрия (ако приемем, че коефициентът на изкривяване съществува), но нула изкривяването не означава симетрия.
Кога се каже, че разпределението е изкривено?
Разпределението се казва, че е изкривено, когато точките от данни се групират повече към едната страна на скалата, отколкотодругият, създавайки крива, която не е симетрична. С други думи, дясната и лявата страна на разпределението са оформени различно една от друга. Има два вида изкривени разпределения.
