Минимаксният алгоритъм помага да намерите най-добрия ход, като работите назад от края на играта. На всяка стъпка се приема, че играч А се опитва да увеличи максимално шансовете за победа на А, докато на следващия ход играч Б се опитва да сведе до минимум шансовете за победа на А (т.е. да увеличи собствените си шансове за победа).
Защо използваме минимаксния алгоритъм?
Minimax е вид алгоритъм за връщане назад, който се използва при вземане на решения и теория на игрите за намиране на оптималния ход за играч, като се приеме, че вашият опонент също играе оптимално. Той се използва широко в походови игри за двама играчи като Tic-Tac-Toe, Backgammon, Mancala, Chess и др.
Какви са проблемите с минимакс алгоритъма?
Основният недостатък на минимаксния алгоритъм е, че става наистина бавен за сложни игри като шах, го и т.н.. Този тип игри имат огромен фактор на разклоняване и играчът има много възможности за избор.
Как работи минимаксният алгоритъм за шах?
Това се прави с помощта на алгоритъма Minimax. В този алгоритъм рекурсивното дърво на всички възможни ходове се изследва до определена дълбочина и позицията се оценява в крайните „листа“на дървото. … Ефективността на минимаксния алгоритъм се основава до голяма степен на дълбочината на търсене, която можем да постигнем.
Защо минимаксът е оптимален?
Абстракт: На теория, оптималната стратегия за всички видове игри срещуинтелигентен противник е стратегията Minimax. Minimax предполага съвършено рационален противник, който също предприема оптимални действия. На практика обаче повечето човешки опоненти се отклоняват от рационалността.
