Терминът дисперсия се отнася до статистическо измерване на разпределението между числата в набор от данни. По-конкретно, дисперсията измерва колко далеч е всяко число в набора от средната стойност и по този начин от всяко друго число в набора.
Какво можем да изведем от дисперсията?
Вариантът може да се използва информационно, за да се каже на статистиците за разпространението на набора, колко далеч е всяка променлива от средната стойност и от своя страна колко далеч е всяка променлива от една друг. Използва се и при статистически изводи, тестване на хипотези, методи на Монте Карло (случайна извадка) и анализи за доброта на прилягането.
По-висока или по-ниска дисперсия е по-добра?
Ниската дисперсия е свързана с по-нисък риск и по-ниска възвръщаемост. Акциите с висока вариация обикновено са добри за агресивни инвеститори, които са по-малко склонни към риск, докато акциите с ниска вариация обикновено са добри за консервативни инвеститори, които имат по-малка толерантност към риска. Дисперсията е измерване на степента на риск в една инвестиция.
Какво ви казват дисперсията и стандартното отклонение?
Ключ за вкъщи. Стандартното отклонение разглежда колко е разпределена група от числа от средната стойност, като гледа квадратния корен на дисперсията. Дисперсията измерва средната степен, до която всяка точка се различава от средната-средната стойност на всички точки от данни.
Какво е значението на дисперсията?
Разликата е числова стойност, използвана, за да покаже колко широко са хората в групатаварират. Ако отделните наблюдения се различават значително от средните за групата, дисперсията е голяма; и обратно. Накратко, Variance измерва колко далеч е разпръснат даден набор от данни.
