2024 Автор: Elizabeth Oswald | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-13 00:03
Терминът дисперсия се отнася до статистическо измерване на разпределението между числата в набор от данни. По-конкретно, дисперсията измерва колко далеч е всяко число в набора от средната стойност и по този начин от всяко друго число в набора.
Какво можем да изведем от дисперсията?
Вариантът може да се използва информационно, за да се каже на статистиците за разпространението на набора, колко далеч е всяка променлива от средната стойност и от своя страна колко далеч е всяка променлива от една друг. Използва се и при статистически изводи, тестване на хипотези, методи на Монте Карло (случайна извадка) и анализи за доброта на прилягането.
По-висока или по-ниска дисперсия е по-добра?
Ниската дисперсия е свързана с по-нисък риск и по-ниска възвръщаемост. Акциите с висока вариация обикновено са добри за агресивни инвеститори, които са по-малко склонни към риск, докато акциите с ниска вариация обикновено са добри за консервативни инвеститори, които имат по-малка толерантност към риска. Дисперсията е измерване на степента на риск в една инвестиция.
Какво ви казват дисперсията и стандартното отклонение?
Ключ за вкъщи. Стандартното отклонение разглежда колко е разпределена група от числа от средната стойност, като гледа квадратния корен на дисперсията. Дисперсията измерва средната степен, до която всяка точка се различава от средната-средната стойност на всички точки от данни.
Какво е значението на дисперсията?
Разликата е числова стойност, използвана, за да покаже колко широко са хората в групатаварират. Ако отделните наблюдения се различават значително от средните за групата, дисперсията е голяма; и обратно. Накратко, Variance измерва колко далеч е разпръснат даден набор от данни.
Препоръчано:
Едни и същи ли са дисперсията и стандартната грешка?
В статистиката стандартната грешка на извадковата статистика показва променливост на тази статистика от извадка до извадка. По този начин стандартната грешка на средната стойност показва колко средно средната стойност на извадката се отклонява от истинската средна стойност на съвкупността.
Може ли дисперсията да бъде отрицателна?
Нулева стойност на дисперсията показва, че всички стойности в набор от числа са идентични. Всяка дисперсия, която не е нула, е положително число. Разликата не може да бъде отрицателна. Това е така, защото е математически невъзможно, тъй като не можете да имате отрицателна стойност, получена от квадрат.
Как са свързани дисперсията и стандартното отклонение?
Дисперсията е средната стойност на квадратните разлики от средната стойност. … Стандартното отклонение е корен квадратен от дисперсията, така че стандартното отклонение ще бъде около 3,03. Поради тази квадратура дисперсията вече не е в същата мерна единица като оригиналните данни.
Кога дисперсията е висока?
Висока дисперсия показва, че точките с данни са много разпределени от средната стойност и една от друга. Дисперсията е средната стойност на квадратните разстояния от всяка точка до средната стойност. Процесът на намиране на дисперсията е много подобен на намирането на MAD, средно абсолютно отклонение.
Отклоненията влияят ли на дисперсията?
Нито стандартното отклонение, нито дисперсията са стабилни за отклонения. Стойност на данните, която е отделна от тялото на данните, може да увеличи стойността на статистиката с произволно голяма сума. Средното абсолютно отклонение (MAD) също е чувствително към отклонения.
