Но ако Z може да обясни някое от X (в пример 1, Z=температура, X=цена), терминът за грешка е свързан с X (следователно цената е ендогенна променлива, ендогенна променлива, ендогенна промяна е промяна в ендогенна променлива в отговор на екзогенна промяна, която е наложена на модела. Терминът ендогенност в иконометрията има свързано, но различно значение. https://en.wikipedia.org. › wiki › Екзогенно_и_ендогенно…
Екзогенни и ендогенни променливи - Wikipedia
). По този начин, въпросът за ендогенността възниква, когато имаме Z, което е свързано с Y, но също така е свързано с X и не е включено в модела.
Какво причинява ендогенността?
Ендогенност може да възникне поради пропускането на обяснителни променливи в регресията, което би довело до съпоставяне на термина за грешка с обяснителните променливи, като по този начин нарушава основното предположение зад обикновените регресионен анализ на най-малките квадрати (OLS).
Как да разберете дали имате ендогенност?
Клопанката на подобни проблеми е, че единственият известен в момента начин за проверка за ендогенност е за намиране на подходящи инструменти, използване на тях в някаква регресия на инструментална променлива (IV оттук нататък) и след това тествайте дали IV и OLS оценителят водят до статистически различни резултати.
Какво е проблемът с ендогенността?
Ендогенност е фантастична дума за прост проблем. … Така че в най-широк смисъл възниква проблем с ендогенносттакогато има нещо, което е свързано с вашата променлива Y, което също е свързано с вашата променлива X, и вие нямате това нещо във вашия модел.
Какво е ендогенност и защо е проблем?
В иконометрията ендогенността най-общо се отнася до ситуации, при които обяснителна променлива е свързана с термина за грешка. … Проблемът с ендогенността, за съжаление, често се игнорира от изследователи, провеждащи неекспериментални изследвания и това изключва отправянето на политически препоръки.
