Самият модел на логистична регресия просто моделира вероятността за изход по отношение на входните данни и не извършва статистическа класификация (той не е класификатор), въпреки че може да се използва за класификатор, например чрез избор на гранична стойност и класифициране на входове с вероятност, по-голяма от границата, като едно …
Как логистичната регресия може да се използва като класификатор?
Логистичната регресия е прост, но много ефективен алгоритъм за класификация, така че обикновено се използва за много задачи за двоична класификация. … Моделът на логистичната регресия приема линейно уравнение като вход и използва логистична функция и лог коефициенти за изпълнение на задача за двоична класификация.
Логистичната регресия класификация или регресия?
Логистичната регресия е използван алгоритъм за класификация за присвояване на наблюдения към дискретен набор от класове. Някои от примерите за проблеми с класификацията са имейл спам или не спам, онлайн транзакции измама или не измама, злокачествен тумор или доброкачествен.
Защо логистичната регресия е класификатор?
Логистичната регресия е основно контролиран алгоритъм за класификация. В проблем с класификацията целевата променлива (или изход), y, може да приема само дискретни стойности за даден набор от характеристики (или входни данни), X. Противно на общоприетото схващане, логистичната регресия Е регресионен модел.
Логистичната регресия линеен класификатор ли е?
Логистичната регресия традиционно се използва като линеен класификатор, т.е. когато класовете могат да бъдат разделени в пространството на характеристиките чрез линейни граници. Това обаче може да бъде поправено, ако случайно имаме по-добра представа за формата на границата на решението… … Границата на решението е линейна.
