В статистиката класификацията е проблемът да се идентифицира към коя от набор от категории принадлежи наблюдение. Примерите са присвояване на даден имейл към класа "спам" или "не-спам" и присвояване на диагноза на даден пациент въз основа на наблюдаваните характеристики на пациента.
Какво се разбира под класификатор в машинното обучение?
Класификатор в машинното обучение е алгоритъм, който автоматично подрежда или категоризира данните в един или повече от набор от „класове. Един от най-често срещаните примери е имейл класификатор, който сканира имейли, за да ги филтрира по етикет на класа: Спам или не Спам.
Каква е целта на класификатора?
Класификаторът е хипотеза или функция с дискретна стойност, която се използва за присвояване на (категорични) етикети на клас към конкретни точки от данни. В примера за класификация на имейли този класификатор може да бъде хипотеза за етикетиране на имейли като спам или неспам.
Какво се разбира под класификатор?
1: този, който класифицира конкретно: машина за сортиране на съставките на вещество (като руда) 2: дума или морфема, използвана с цифри или със съществителни, обозначаващи изброими или измерими обекти.
Какво представляват класификаторите в AI?
В науката за данни класификаторът е тип алгоритъм за машинно обучение, използван за присвояване на етикет на клас към входни данни. … Алгоритмите на класификатора са обучениизползване на етикетирани данни; в примера за разпознаване на изображения, например, класификаторът получава данни за обучение, които маркират изображения.