Можем да използваме нашата функция, за да предвидим стойността на зависимата променлива за независима променлива, която е извън обхвата на нашите данни. В този случай извършваме екстраполация. Да предположим, както преди, че данните с x между 0 и 10 се използват за получаване на регресионна линия y=2x + 5.
Защо използваме екстраполация?
Екстраполацията е процесът на намиране на стойност извън набор от данни. Може дори да се каже, че помага да се предскаже бъдещето! … Този инструмент е полезен не само в статистиката, но и в науката, бизнеса и по всяко време има нужда да се предскажат стойности в бъдеще извън диапазона, който сме измерили.
Къде можем да използваме екстраполация?
Екстраполацията се използва в много научни области, като в химията и инженерството, където често е необходима екстраполация. Например, ако знаете текущите напрежения на конкретна система, можете да екстраполирате тези данни, за да предвидите как системата може да реагира на по-високи напрежения.
Кога можем да екстраполираме данни?
10.7.
Екстраполацията извън съответния диапазон е когато стойностите на Y са оценени извън обхвата на X данните. Ако ненаблюдаваните данни (данни извън обхвата на X данните) са нелинейни, тогава оценките на Y могат да бъдат значително извън интервала на доверие на изчислените стойности на Y.
Защо използваме екстраполация и интерполация?
Интерполацията се използва за прогнозиранестойности, които съществуват в набор от данни, а екстраполацията се използва за прогнозиране на стойности, които попадат извън набор от данни и използва известни стойности за прогнозиране на неизвестни стойности. Често интерполацията е по-надеждна от екстраполацията, но и двата вида прогнози могат да бъдат ценни за различни цели.
