Класификация на текста с помощта на конволюционна невронна мрежа (CNN): … като „мразя“, „много добър“и следователно CNN може да ги идентифицира в изречението, независимо от позицията им.
Коя невронна мрежа е най-добра за класификация на текст?
Че ключов подход е използването на вграждане на думи и конволюционни невронни мрежи за класификация на текст. Че еднослойният модел може да се справи добре при проблеми със среден размер и идеи как да го конфигурирате. Че по-дълбоките модели, които работят директно върху текст, може да са бъдещето на обработката на естествен език.
Може ли CNN да се използва за класификация?
CNN могат да бъдат използвани в тонове приложения от разпознаване на изображения и видео, класификация на изображения и препоръчителни системи до обработка на естествен език и анализ на медицински изображения. … Това е начинът, по който работи CNN! Изображение от NatWhitePhotography на Pixabay. CNN имат входен слой и изходен слой и скрити слоеве.
Кой тип CNN се използва за класификация на текст?
class TextCNN(object): """ CNN за класификация на текст. Използва слой за вграждане, последван от конволюционен, максимален обединяващ и softmax слой.
Може ли CNN да се използва за обработка на текст?
Точно като класификацията на изречения, CNN може да се приложи и за други НЛП задачи като машинен превод, Класификация на чувствата, Класификация на отношения, ТекстоваОбобщение, избор на отговор и др.
