Размерът на ефекта на популацията може да бъде известен чрез разделяне на двете средни разлики на популацията на тяхното стандартно отклонение . Където R2 е множествената корелация на квадрат. Методът φ на Крамер или V за размера на ефекта: Хи-квадрат е най-добрата статистика за измерване на размера на ефекта за номинални данни.
Как се измерва размера на ефекта?
Общо взето, размерът на ефекта се изчислява чрез като се вземе разликата между двете групи (напр. средната стойност на третираната група минус средната стойност на контролната група) и се разделя на стандартно отклонение на една от групите.
Как изчислявате размера на ефекта от предишни проучвания?
Споменахте, че сте открили проучване за мета-анализ, което предостави резултата като средна разлика. Това проучване също трябваше да предостави сборната дисперсия. Разделете средната разлика на корен квадратен от дисперсията (известна още като стандартна грешка). Това трябва да ви даде размера на ефекта.
Какво е пример за мярка за размера на ефекта?
Примерите за размери на ефекта включват корелацията между две променливи, коефициента на регресия в регресията, средната разлика или риска от конкретно събитие (като сърдечен удар) случва се.
Как изчислявате размера на F ефекта на Коен?
Cohen's f 2 (Cohen, 1988) е подходящо за изчисляване на размера на ефекта в рамките на модел на множествена регресия, в който независимата променлива, представляваща интерес ии двете зависими променливи са непрекъснати. f на Коен 2 обикновено се представя във форма, подходяща за размера на глобалния ефект: f2=R21−R2.
