Основният софтуерен инструмент за дълбоко обучение е TensorFlow.
Те могат да бъдат:
- Гласово разпознаване – използва се предимно в IoT, автомобилостроенето, сигурността и UX/UI.
- Гласово търсене – използва се предимно в телекомуникациите, производителите на телефони.
- Анализ на настроенията – използва се предимно в CRM.
- Откриване на дефекти (шум на двигателя) – използва се предимно в автомобилостроенето и авиацията.
Къде най-често се използва TensorFlow?
TensorFlow се използва за създаване на широкомащабни невронни мрежи с много слоеве. TensorFlow се използва главно за проблеми с дълбоко обучение или машинно обучение като класификация, възприятие, разбиране, откриване, прогнозиране и създаване.
За какво се използва TensorFlow JS?
TensorFlow. js е хардуерна ускорена библиотека на JavaScript за обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Използвайте гъвкави и интуитивни приложни програмни интерфейси (API), за да създавате модели от нулата, като използвате библиотеката за линейна алгебра на JavaScript от ниско ниво или API за слоеве от високо ниво.
Какви програми използват TensorFlow?
Други основни приложения TensorFlow включват:
- Системи за разпознаване на говор.
- Разпознаване на изображения/видео и маркиране.
- Самоуправляващи се автомобили.
- Обобщение на текста.
- Анализ на настроенията.
Трудно ли е да се научи TensorFlow?
За изследователи Tensorflow е труден за научаване и труден за използване. Изследванията са свързани изцяло с гъвкавостта илипсата на гъвкавост е изпечена в Tensorflow на дълбоко ниво. … Декларативният характер на рамката прави отстраняването на грешки много по-трудно.