Разпознаването на наименувани субекти е подзадача за извличане на информация, която има за цел да локализира и класифицира поименни обекти, споменати в неструктуриран текст, в предварително дефинирани категории като имена на лица, организации, местоположения, медицински кодове, изрази за време, количества, парични стойности, проценти и т.н.
Какво прави разпознаването на име?
Разпознаването на именуван обект е техника за обработка на естествен език, която може автоматично да сканира цели статии и да извади някои основни обекти в текст и да ги класифицира в предварително дефинирани категории.
Какво се нарича разпознаване на обекти обяснете с помощта на примери?
Разпознаване на именуван обект (NER) ви помага лесно да идентифицирате ключовите елементи в текст, като имена на хора, места, марки, парични стойности и др. Извличането на основните обекти в текст помага за сортиране на неструктурирани данни и откриване на важна информация, което е от решаващо значение, ако трябва да работите с големи набори от данни.
Къде се използва разпознаването на име?
Named Entity Recognition може автоматично да сканира цели статии и да разкрие кои са основните хора, организации и места, обсъждани в тях. Познаването на съответните тагове за всяка статия помага за автоматично категоризиране на статиите в определени йерархии и позволява плавно откриване на съдържание.
Как се създава разпознаване на именуван обект?
- Добавете новия етикет на обекта към обектаразпознавател, използващ метода add_label.
- Прегледайте примерите и извикайте nlp. update, който преминава през думите на входа. При всяка дума прави прогноза. …
- Запазете обучения модел с помощта на nlp. to_disk.
- Тествайте модела, за да се уверите, че новият обект е разпознат правилно.
