„Машина, използваща обясним AI може да спести на медицинския персонал много време, позволявайки им да се съсредоточат върху интерпретативната работа на медицината, вместо върху повтаряща се задача. Те биха могли да видят повече пациенти и в същото време да отделят на всеки пациент повече от вниманието си“, казва Пол Апълби, главен изпълнителен директор на Kinetica.
Защо обяснимият AI е важен?
Обяснимият AI е използва се за вземане на AI решения, разбираеми и тълкувани от хората. … С обясними AI системи, компаниите могат да покажат на клиентите откъде точно идват данните и как се използват, отговаряйки на тези регулаторни изисквания и изграждайки доверие и увереност с течение на времето.
Какви са примерите за обясними принципи на AI?
Предложените принципи са:
- Обяснение: AI системите трябва да предоставят придружаващи доказателства или причини за всички резултати.
- Смислово: Системите трябва да предоставят обяснения, които са разбираеми за отделните потребители.
- Точност на обяснението: Обяснението трябва да отразява правилно процеса на системата за генериране на изхода.
Как работи обяснимият AI?
Обяснимият AI (XAI) е нововъзникваща област в машинното обучение, която цели да се справи с това как се вземат решенията за черна кутия на системите за изкуствен интелект. Тази област проверява и се опитва да разбере стъпките и моделите, включени при вземането на решения.
Какво се има предвид подобясним AI?
Обяснимият изкуствен интелект (XAI) е набор от процеси и методи, които позволяват на човешките потребители да разберат и да се доверят на резултатите и резултатите, създадени от алгоритмите за машинно обучение. Обясним AI се използва за описание на модел на AI, неговото очаквано въздействие и потенциални отклонения.
