Т разпределението е пример за leptokurtic разпределение. Има по-дебели опашки от нормалните (можете също да погледнете първото изображение по-горе, за да видите по-дебели опашки). Следователно критичните стойности в t-теста на Студент ще бъдат по-големи от критичните стойности от z-теста. t-разпределението.
Какъв вид разпределение е T разпределението?
Т разпределението, известно също като t-разпределение на Студент, е тип разпределение на вероятностите, което е подобно на нормалното разпределение с формата на камбана, но има по-тежки опашки. T разпределенията имат по-голям шанс за екстремни стойности от нормалните разпределения, следователно и по-дебели опашки.
Коя дистрибуция е Leptokurtic?
Leptokurtic разпределения са разпределения с положителен ексцес, по-голям от този на нормално разпределение. Нормалното разпределение има ексцес от точно три. Следователно, разпределение с ексцес, по-голям от три, ще бъде обозначено като лептокуртично разпределение.
Какъв е примерът за разпространение на Leptokurtic?
Пример за лептокуртично разпределение е разпределението на Лаплас, което има опашки, които асимптотично се приближават до нула по-бавно от гаусовото и следователно произвежда повече отклонения от нормалното разпределение.
Как да разбера дали данните ми са Platykurtic или Leptokurtic?
K < 3 означава платикуртик разпределение (по-плоско отнормално разпределение с по-къси опашки). K > 3 показва лептокуртично разпределение (по-високо от нормалното разпределение с по-дълги опашки). K=3 показва нормално разпределение във формата на камбана (мезокуртик). K < 3 показва платикуртик разпределение.
