Тестът на Бартлет за хомогенност на отклоненията е тест за установяване дали има равни вариации на непрекъсната или зависима променлива на ниво интервал в две или повече групи от категорична, независима променлива. Той тества нулевата хипотеза за липса на разлика в вариациите между групите.
Какво правите, ако тестът на Бартлет е значим?
Приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза, въз основа на P-стойност и ниво на значимост. Ако P-стойността е по-голяма от нивото на значимост, не можем да отхвърлим нулевата хипотеза, че вариациите са равни между групите.
Параметричен ли е тестът на Бартлет?
StatsDirect предоставя параметрични (Бартлет и Левен) и непараметрични (квадратни рангове) тестове за равенство/хомогенност на дисперсията. Най-често използваните тестове за статистически хипотези, като t тестове, сравняване на средни стойности или други мерки за местоположение.
Каква е разликата между теста на Бартлет и теста на Левен?
Тестът на Левен е алтернатива на теста на Бартлет. Тестът на Левене е по-малко чувствителен от теста на Bartlett към отклонения от нормалността. Ако имате убедителни доказателства, че вашите данни всъщност идват от нормално или почти нормално разпределение, тогава тестът на Bartlett има по-добра ефективност.
Каква е употребата на KMO стойността и теста на Бартлет във факторния анализ?
Тестът KMO и Bartlett оценете всички налични данни заедно. KMOстойност над 0,5 и ниво на значимост за теста на Бартлет под 0,05 предполагат, че има значителна корелация в данните. Колинеарността на променливите показва колко силно една променлива е свързана с други променливи.
