Оценителят е специален случай на статистика, число, изчислено от извадка. Тъй като стойността на оценителя зависи от извадката, оценката е случайна променлива и оценката обикновено няма да е равна на стойността на параметъра на популацията на популацията в статистиката, за разлика от нейната за обща употреба в математиката, параметър е всяко измерено количество от статистическа съвкупност, което обобщава или описва аспект на популацията, като средна стойност или стандартно отклонение. … По този начин „статистически параметър“може да бъде по-конкретно наречен параметър на популацията. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Статистически параметър - Wikipedia
Случайни ли са оценките?
Като функция на данните, оценителят сам по себе си е произволна променлива; конкретна реализация на тази случайна променлива се нарича "оценка". Понякога думите "оценител" и "оценка" се използват взаимозаменяемо.
Как оценявате произволна променлива?
6 Линейна MMSE оценка на произволни променливи. Да предположим, че бихме искали да оценим стойността на ненаблюдавана случайна променлива X, като се има предвид, че сме наблюдавали Y=y. Като цяло, нашата оценка ˆx е функция на y ˆx=g(y). Например, оценката на MMSE за X, дадена Y=y, е g(y)=E[X|Y=y].
Може ли една статистика да бъде произволна променлива?
Aстатистиката е произволна променлива (например T): Статистика е всяка функция на данните (непроменена от извадка в извадка). Данните се описват със случайни променливи (с някакво подходящо измерение). Тъй като всяка функция на произволна променлива сама по себе си е произволна променлива, статистиката е произволна променлива.
Какви са двата типа произволни променливи?
Има два типа произволни променливи, дискретни и непрекъснати.
