Е, нормализирането на базата данни е процесът на структуриране на релационна база данни в съответствие с поредица от така наречените нормални форми с цел намаляване на излишъка на данни и подобряване на целостта на данните. По-просто казано, нормализирането гарантира, че всичките ви данни изглеждат и се четат по един и същи начин във всички записи.
Може ли една база данни да бъде твърде нормализирана?
"Свръхнормализиране" може да означава, че база данни е твърде бавна поради голям брой присъединявания. Това може също да означава, че базата данни е надраснала хардуера. Или че приложенията не са проектирани за мащабиране.
Защо нормализираме данните?
Целта на нормализирането е за промяна на стойностите на числовите колони в набора от данни до общ мащаб, без да се нарушават разликите в диапазоните на стойностите. За машинно обучение всеки набор от данни не изисква нормализиране. Изисква се само когато характеристиките имат различни диапазони.
Можете ли средно нормализирани данни?
Нормализиране на данни в Excel
Можете да използвате функцията AVERAGE, за да изчислите средноаритметичната стойност (или средната стойност) на набор от данни. Нека да видим как можете да нормализирате данните с помощта на тези функции. Започнете с изчисляване на средната стойност и стандартното отклонение на набора от данни. … Средната стойност на z-резултата за набор от данни е нула (0).
Как да нормализирам данните до 100 процента в Excel?
За да нормализирате стойностите в набор от данни да бъдат между 0 и 100, можете да използватеследната формула:
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))100.
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))Q.
- Мин-макс нормализиране.
- Средно нормализиране.
