Ефектът от корекцията на Йейтс е за предотвратяване на надценяване на статистическата значимост за малки данни. Тази формула се използва главно, когато поне една клетка от таблицата има очакван брой, по-малък от 5.
Необходима ли е корекция на Йейтс?
Въпреки че някои хора препоръчват да използвате корекцията само ако очакваната ви клетъчна честота е под 10 или дори 5, други препоръчват да не я използвате изобщо. Голяма част от изследванията установиха, че корекцията е твърде строга.
Какво е вярно за корекцията на Йейтс?
За да намали грешката в приближението, Франк Йейтс, английски статистик, предложи корекция за непрекъснатост, която коригира формулата за хи-квадратния тест на Пиърсън, като извади 0,5 от разликата между всяка наблюдавана стойност и очакваната му стойност в таблица за непредвидени обстоятелства 2 × 2.
Каква е употребата на теста хи-квадрат?
Тестът хи-квадрат е статистически тест, използван за сравняване на наблюдаваните резултати с очакваните резултати. Целта на този тест е да определи дали разликата между наблюдаваните данни и очакваните данни се дължи на случайност, или дали се дължи на връзка между променливите, които изучавате.
Каква е добра стойност на чи квадрат?
За да е валидно приближението хи-квадрат, очакваната честота трябва да бъде най-малко 5. Този тест не е валиден за малки проби и ако някои от броя са по-малки отпет (може да са на опашките).
