Кубичната сплайн интерполация е специален случай за сплайн интерполация, която се използва много често, за да се избегне проблемът с феномена на Рунге. Този метод дава интерполиращполином, който е по-гладък и има по-малка грешка от някои други интерполиращи полиноми като полином на Лагранж и полином на Нютон.
Коя функция се използва за интерполация на кубичен сплайн?
Това означава, че кривата е "права линия" в крайните точки. Изрично S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. В Python можем да използваме SciPy's CubicSpline за извършване на интерполация на кубичен сплайн.
Как работи интерполацията на кубичен сплайн?
Кубичната сплайн интерполация е математически метод, който обикновено се използва за конструиране на нови точки в границите на набор от известни точки. Тези нови точки са функционални стойности на интерполационна функция (наричана сплайн), която сама по себе си се състои от множество кубични полиноми на парче.
Какво е сплайн интерполация и защо се използва?
В математиката сплайнът е специална функция, дефинирана на парче от полиноми. При проблеми с интерполирането, сплайн интерполацията често се предпочита пред полиномиална интерполация, защото дава подобни резултати, дори когато се използват полиноми с ниска степен, като се избягва феноменът на Рунге за по-високи градуси.
Какво е естествена кубична сплайн интерполация?
'Естествен кубичен сплайн' - е кубичен полином на парче, който е два пъти непрекъснато диференцируем. … На математически език това означава, че втората производна на сплайна в крайните точки е нула.
