Полуконтролираното обучение е тип машинно обучение. Отнася се до проблем с обучението (и алгоритми, предназначени за проблема с обучението), който включва малка част от маркирани примери и голям брой немаркирани примери, от които моделът трябва да се учи и да прави прогнози за нови примери.
Какво имаш предвид под полуконтролирано обучение?
Полуконтролираното обучение е подход към машинното обучение, който комбинира малко количество маркирани данни с голямо количество немаркирани данни по време на обучение. … Полуконтролираното учене също представлява теоретичен интерес в машинното обучение и като модел за човешко обучение.
Какво е пример за полуконтролирано обучение?
Общ пример за приложение на полуконтролирано обучение е класификатор на текстови документи. … И така, полуконтролираното обучение позволява на алгоритъма да се учи от малко количество етикетирани текстови документи, като същевременно класифицира голямо количество немаркирани текстови документи в данните за обучение.
Къде се използва полуконтролирано обучение?
Анализ на речта: Тъй като етикетирането на аудио файлове е много интензивна задача, полуконтролираното обучение е много естествен подход за решаване на този проблем. Класификация на интернет съдържанието: Етикетирането на всяка уеб страница е непрактичен и неосъществим процес и по този начин се използват полуконтролирани алгоритми за обучение.
Каква е разликата между контролиран иполуконтролирано обучение?
В модел на контролирано обучение, алгоритъмът се учи върху етикетиран набор от данни, предоставяйки ключ за отговор, който алгоритъмът може да използва, за да оцени своята точност на данни за обучение. … Полуконтролирано обучение заема средно положение. Той използва малко количество етикетирани данни, засилвайки по-голям набор от немаркирани данни.
