Йерархичното клъстериране е най-популярният и широко използван метод за анализиране на данни от социалните мрежи. При този метод възлите се сравняват един с друг въз основа на тяхната прилика. По-големите групи се изграждат чрез присъединяване към групи от възли въз основа на тяхната прилика.
Кога да се използва йерархично групиране спрямо K означава?
Йерархичното клъстериране е набор от вложени клъстери, които са подредени като дърво. K Означава, че клъстерирането работи добре когато структурата на клъстерите е хиперсферична (като кръг в 2D, сфера в 3D). Йерархичното клъстериране не работи толкова добре, колкото k означава, когато формата на клъстерите е хиперсферична.
Кога трябва да използвам йерархично групиране?
Йерархичното клъстериране е мощна техника, която ви позволява да изграждате дървовидни структури от приликите на данните. Вече можете да видите как различните подклъстери се свързват един с друг и колко далеч са точките от данни.
Кога не бихте използвали йерархично групиране?
Слабостите са, че рядко предоставя най-доброто решение, включва много произволни решения, не работи с липсващи данни, работи лошо със смесени типове данни, той не работи добре при много големи набори от данни и неговият основен изход, дендрограмата, обикновено се тълкува погрешно.
Какви са ползите от йерархичното клъстериране?
Силни страни на йерархичното групиране
- Така еда разбере и приложи.
- Не е нужно да указваме предварително определен брой клъстери. …
- Може да отговарят на смислена класификация.
- Лесно е да определите броя на клъстерите, като просто погледнете дендрограмата.
