Напълно дезагрегиращи данни помага за разкриването на скрити тенденции, може да позволи идентифицирането на уязвимите групи от населението например или може да помогне за установяване на обхвата на проблема и може да направи уязвими групи по-видими за политиците.
Защо дезагрегирането на данните е важно?
Дезагрегирането на данните е важно за разкриване на модели, които могат да бъдат маскирани от по-големи, обобщени данни. Разглеждането конкретно на подгрупите може да помогне да се гарантира, че ресурсите се изразходват за областите и учениците, където са най-необходими и могат да имат най-голямо въздействие.
Какво означава дезагрегиране на данните?
Дезагрегирани данни са данни, които са разбити по подробни подкатегории, например по маргинализирана група, пол, регион или ниво на образование. Дезагрегираните данни могат да разкрият лишения и неравенства, които може да не са напълно отразени в обобщените данни.
Защо дезагрегирането на данните е ключово по време на пандемия?
Дазагрегирането на данни е разделянето на компилираната информация на по-малки единици, за да се изяснят основните тенденции и модели. Висококачествените, достъпни, надеждни, навременни, отворени и надеждни дезагрегирани данни са от решаващо значение за генерирането на ценна информация за вземане на решения в реално време.
Защо е важно да се дезагрегират бедните?
Дезагрегирани данни не само ни позволява да следим кой е изоставен, носъщо така ни помага да определим кое е най-ефективно, за да им помогнем да наваксат.
