Верният отговор е b) Дали резултатите са нормално разпределени. Това е така, защото тестът на Колмогоров-Смирнов сравнява резултатите в извадката с нормално разпределен набор от резултати със същото средно и стандартно отклонение.
Тества ли Колмогоров Смирнов за нормалност?
Тестът на Колмогоров-Смирнов се използва за тестване на нулевата хипотеза, че набор от данни идва от нормално разпределение. Тестът на Колмогоров Смирнов произвежда тестови статистики, които се използват (заедно с параметъра за степен на свобода) за тестване за нормалност.
Какъв тип тест е Колмогоров Смирнов?
В статистиката тестът на Колмогоров-Смирнов (K-S тест или KS тест) е непараметричен тест за равенството на непрекъснато (или прекъснато, вижте раздел 2.2), едномерни вероятностни разпределения, които могат да се използват за сравняване на извадка с референтно вероятностно разпределение (K-S тест с една извадка) или за сравняване на две …
Какви са предположенията от теста на Колмогоров Смирнов?
Предположения. Нулевата хипотеза е, че и двете проби са взети на случаен принцип от един и същ (обединен) набор от стойности. Двете проби са взаимно независими. Скалата на измерване е поне редовна.
Как да проверя теста на Колмогоров Смирнов?
Общи стъпки
- Създайте EDF за вашите примерни данни (вижте емпирична функция за разпределение за стъпки),
- Посочете родителска дистрибуция (т.е. такава, с която искате да сравните своя EDF),
- Графика на двете разпределения заедно.
- Измерете най-голямото вертикално разстояние между двете графики.
- Изчислете статистиката на теста.