Цифрите зад този феномен са доста сложни, но често малкият размер на извадката в едно проучване може да доведе до резултати, които са почти толкова лоши, ако не и по-лоши, отколкото изобщо да не се провежда проучване. Въпреки тези статистически твърдения, много проучвания смятат, че 100 илидори 30 души е приемливо число.
Размерът на извадката от 20 твърде малък ли е?
Основните резултати трябва да имат 95% доверителни интервали (CI), а ширината им зависи пряко от размера на извадката: големите проучвания дават тесни интервали и следователно по-точни резултати. Изследване на 20 субекта, например, вероятно ще бъде твърде малко за повечето изследвания.
Какво се случва, ако размерът на извадката е твърде малък?
Размерът на извадката, който е твърде малък намалява мощността на изследването и увеличава границата на грешка, което може да обезсмисли изследването. Изследователите може да бъдат принудени да ограничат размера на извадката поради икономически и други причини.
Какво се счита за малък размер на извадката?
Въпреки че „малкото” на един изследовател е голямо за друг, когато имам предвид малки размери на извадката, имам предвид проучвания, които обикновено имат общо между 5 и 30 потребители-размер, много често срещан в проучвания за използваемост. … Казано по друг начин, статистическият анализ с малки проби е като да правиш астрономически наблюдения с бинокъл.
Вредни ли са малките извадки?
Малките проби са лоши. … Ако изберем малка извадка, ниеима по-голям риск малката извадка да е необичайна просто случайно. Изборът на 5 души, които да представляват целия САЩ, дори ако са избрани напълно на случаен принцип, често ще доведе до извадка, която е много непредставителна за населението.
