Причини: 1) Малък размер на извадката спрямо променливостта във вашите данни. 2) Няма връзка между зависими и независими променливи. Ако експериментът ви е добре проектиран с добро възпроизвеждане, това може да бъде полезен резултат (с възможност за публикуване).
Какво означава незначително при регресия?
Как да интерпретирам P-стойностите в линейния регресионен анализ? P-стойността за всеки член тества нулевата хипотеза, че коефициентът е равен на нула (без ефект). … Обратно, по-голяма (незначителна) p-стойност предполага, че промените в предиктора не са свързани с промени в отговора.
Какво означава, ако резултатът не е значим?
Това означава, че резултатите се считат за „статистически незначими‟, ако анализът показва, че разликите толкова големи, колкото (или по-големи от) наблюдаваната разлика се очаква да възникнат случайно повече от един от двадесет пъти (p > 0,05).
Ами ако моят регресионен модел не е значим?
Въпреки това, тъй като резултатите не са значими, не можете да потвърдите вашата хипотеза, връзката между тези променливи не е значима на нивата на населението. Може да е проблем с размер на извадката или нещо друго, но и в двата случая вашата хипотеза не е потвърдена.
Какво правите, ако резултатите не са статистически значими?
Когато резултатите от проучванене са статистически значими, a post hoc статистически анализ на мощността и размера на извадката понякога може да покаже, че изследването е достатъчно чувствително, за да открие важен клиничен ефект. Най-добрият метод обаче е да използвате изчисления на мощността и размера на извадката по време на планирането на изследване.
