Косинусово сходство обикновено се използва като метрика за измерване на разстояние, когато величината на векторите няма значение. Това се случва например при работа с текстови данни, представени от броя на думите.
Кога трябва да използвам косинусово сходство?
Косинусното сходство измерва приликата между два вектора от вътрешното продуктово пространство. Измерва се чрез косинуса на ъгъла между два вектора и определя дали два вектора сочат приблизително в една и съща посока. Често се използва за измерване на сходството на документи в текстов анализ.
Защо да използвате косинусово сходство вместо евклидово разстояние?
Косинусното сходство е изгодно, защото дори и двата подобни документа да са далеч един от друг на евклидовото разстояние поради размера (като думата „щурец“се появи 50 пъти в един документ и 10 пъти в друг), те биха могли все още има по-малък ъгъл между тях. По-малък е ъгълът, по-голямо е сходството.
Каква е разликата между косинусово сходство и евклидово разстояние?
В тази статия проучихме формалните дефиниции на евклидовото разстояние и косинусното сходство. Евклидовото разстояние съответства на L2-нормата на разликата между векторите. Косинусното подобие е пропорционално на точковия продукт на два вектора и обратно пропорционално на произведението на техните величини.
Каква е разликата между косинус сходство и косинус разстояние?
Обикновено хората използват косинусното сходство като метрика за сходство между векторите. Сега разстоянието може да бъде определено като 1-cos_similarity. Интуицията зад това е, че ако 2 вектора са напълно еднакви, тогава сходството е 1 (ъгъл=0) и по този начин разстоянието е 0 (1-1=0).
