Хомоскедастичност възниква, когато дисперсията на члена за грешка в регресионен модел е постоянна. … Обратно, хетероскедастичността възниква, когато дисперсията на члена на грешката не е постоянна.
Какво се разбира под хетероскедастичност?
Доколкото се отнася до статистиката, хетероскедастичността (също изписана хетероскедастичност) се отнася до дисперсията на грешката или зависимостта на разсейването в рамките на минимум една независима променлива в рамките на определена извадка. … Това дава насоки относно вероятността случайна променлива да се различава от средната.
Какво е пример за хетероскедастичност?
Примери. Хетероскедастичността често възниква, когато има голяма разлика между размерите на наблюденията. Класически пример за хетероскедастичност е, че доход спрямо разходи за храна. С увеличаването на доходите на човек променливостта на консумацията на храна ще се увеличи.
Какво означава хомоскедастичност в статистиката?
В регресионния анализ хомоскедастичността означава ситуация, в която дисперсията на зависимата променлива е една и съща за всички данни. Хомоскедастичността улеснява анализа, тъй като повечето методи се основават на предположението за еднаква дисперсия.
Какво означава хетероскедастичността при регресия?
Хетероскедастичността се отнася до ситуации, при които дисперсията на остатъците е неравна задиапазон от измерени стойности. Когато се изпълнява регресионен анализ, хетероскедастичността води до неравномерно разпръскване на остатъците (известно също като термин за грешка).
Heteroskedasticity summary
